Glossário de IA
Embedding
Também chamado de: Vetor semântico · Representação vetorial
Embedding é uma lista de números que representa o significado de um texto, de forma que textos com sentido parecido ficam próximos entre si no espaço vetorial.
Para que serve
Embeddings permitem busca por significado, e não só por palavra exata. “Como cancelar meu plano” e “quero encerrar a assinatura” ficam próximos, mesmo sem palavras em comum.
Onde aparecem
- Busca semântica e RAG
- Recomendação de conteúdo
- Agrupamento e detecção de duplicados
Na prática
Os embeddings ficam guardados em um banco vetorial (como pgvector no Postgres). Trocar o modelo de embedding exige reprocessar toda a base, então vale escolher com cuidado e versionar.
Aprofunde no livro
IA para SRE
Seu LLM respondeu com status 200. E errado. Aprenda a operar IA com a disciplina do SRE.